预测

发现新长非编码rna (lncRNAs) 兴发亚洲唯一官方网站lncRNA-related研究的xf187 PT游戏基本步骤。如今,许多基于机器学习工具已经开发了lncRNA识别。然而,许多方法仅使用序列衍生特征预测lncrnaxf187 PT游戏,在不同物种上表现不稳定。此外,大多数工具不能培训或由用户定制,功能也不能……

HLPI-Ensemble——预测人类lncRNA-protein基于整体策略的交互

lncRNA

lncrna通过与相关蛋白结合在许多生物学和疾病进展中发挥重要作用。然而,实验方法研究lncRNA-protein交互耗时和昂贵的。尽管有一些模型设计用于预测NCRNA蛋白的相互作用,他们都有一些共同的缺点,这些缺点限制其预测性能。辽宁大学的研究人员提出一个模型称为HLPI-Ensemble设计……

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TPGLDA——小说的预测lncRNAs和疾病之间的联系通过lncRNA-disease-gene三xf187 PT游戏方图

lncrna

积累的证据表明,lncRNas在多种人类复杂疾病中发挥着重要作用。xf187 PT游戏然而,已知的疾病相关的lncRNas数量仍然相对较xf187 PT游戏少,实验鉴定费时费力。因此,开发一个有用的计算方法推断潜在lncRNAs和疾病之间的联系已成为一个热点话题,xf187 PT游戏这可以极大地帮助人们探索复杂的人类……

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深入学习方法使用auto-encoder lincRNA检测算法

lncRNA

RNA测序技术(RNA-seq)使科学家能够开发新的数据驱动方法来发现更多未被识别的lincrna。与此同时,知识技术正经历着一个潜在的革命引发的新的深度学习方法。通过扫描RNA-seq的新发现的数据集,科学家已经发现:(1)的表达lincRNAs似乎监管,也就是说,相关性存在于…

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计算的方法来预测脚手架lncRNAs大规模xf187 PT游戏

lncRNA

人类转录组包含成千上万的长非编码rna (lncRNAs)。xf187 PT游戏兴发亚洲唯一官方网站描述它们的功能是当前的挑战。一个新的概念是lncRNas作为蛋白质支架,xf187 PT游戏形成核糖核蛋白并使蛋白质接近。然而,只有很少有脚手架lncRNAs特征和这个函xf187 PT游戏数的患病率是未知的。在这里,马赛艾克斯大学的研究人员,Inserm提出第一个计算……

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融合多个蛋白质-蛋白质相似网络可以有效地提高预测lncrna蛋白质相互作用的性能。

lncrna

长非编码R兴发亚洲唯一官方网站NA(lncrna)在许多生物学和病理过程中起着重要作用。包括转录调控和基因调控。当lncrna与多种蛋白质相互作用时,预测lncRNA-protein交互(lncRPIs)是一个重要的学习方法lncRNA功能。到目前为止,有一些作品,利用蛋白质相互作用的预测(质子泵抑制剂)来帮助新lncRPIs。…

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